بررسی رابطه کمال گرایی و کمرویی با اضطراب اجتماعی در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در حوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,737
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF02_048
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر بررسی رابطه کمال گرایی و کمرویی با اضطراب اجتماعی در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تبریز دارد. این پژوهش، در گروه پژوهش های توصیفی قرار می گیرد. طرح تحقیق آن به صورت همبستگی و به روش پیش بینی بود. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و دانشگاه آزاد اسلامی تبریز است که در نیمسال دوم سال 95-1394 مشغول تحصیل بودند. با کسب اجازه از مسیولین دانشگاه، نمونه به تعداد 360 نفر به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. تمامی شرکت کنندگان پرسشنامه سیاهه فوبیای اجتماعی (SPIN)، مقیاس کمال گرایی چند بعدی تهران (TMPS) و مقیاس تجدید نظر شده کمرویی چک و باس (RCBS) را تکمیل نمودند. داده های حاصل از پژوهش به وسیله تحلیل همبستگی و رگرسیون چند متغیره تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد که نمرات کمال گرایی با اضطراب اجتماعی رابطه مثبت و معناداری دارد (r=0/05 و r=0/846) و کمرویی با اضطراب اجتماعی رابطه مثبت و معنادار دارد (p=0/05 و r=0/810). همچنین نتایج تحلیل رگرسیون حاکی از این بود که کمال گرایی 0/56 کمرویی 0/33 میزان اضطراب اجتماعی را تبیین می نمایند. نتایج پژوهش حاضر دارای تلویحات درمانی در حوزه مداخلات بالینی برای کاهش اضطراب اجتماعی و همچنین افزایش مهارت های اجتماعی، عملکرد تحصیلی و احساس خود کفایی برای شروع و ادامه تعامل های اجتماعی را دارد. بعد نمونه به تعداد 360 نفر به روش نمونه گیری تصادفی چند مرحله ای و همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره انتخاب شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناهید میرزایی
دانشجوی کارشناس ارشد روانشناسی بالینی
رسول برقی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی
حسین داداش زاده
استادیار دانشگاه آزاد واحد تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :