ارائه مدل ترکیب سرویس با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از نحوه استفاده کاربران از سرویس ها

همنوایی وب سرویسها قابلیتی در اختیار کاربران قرار میدهد که از این طریق می توانند فرایندهای کسب و کار خود را اجرا نمایند با فراگیر شدن این تکنولوژی نیاز به ابزاری که بتوان از ان طریق ترکیب سرویسها را شناسایی و یا به کاربران در ترکیب سرویس ها با خودکار کردن این ترکیب ها کمک کرد احساس می شود داده کاوی و تکنیکهای وب کاوی پتانسیل لازم جهت کشف ترتیب الگوها درباره سرویسهای استفاده شده و تعاملات آن ها را در خود دارد. دراین مقاله هدف ارائه یک روش و الگوریتم بهینه در شناسایی ترکیبهای انجام گرفته از سرویسها در اجرای فرایندهای کاربران است ما با فشرده سازی پایگاه داده (log files) و با عدم تولید کاندیدها الگوریتم موثرتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از طریق تحلیل log file ترکیبهای صورت گرفته قبلی کاربران و براساس الگوریتم FP-gowth اقدام به استخراج الگوهای تکراری کاربران نموده ایم. برای ارزیابی روش ارائه شده دراین مقاله یک پیاده سازی از الگوریتم fp -growth صورت گرفته و در مقایسه با الگوریتم پایه Apriori میزان کارایی این روش نشان داده شدها ست. از دانش بدست آمده دراین مقاله می توان در جهت افزایش کارایی امنیت، و.... فرایندهای کسب و کار و خودسرویس ها استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

data minig ، web service ، web wervice usage mining ، frequent pattern discovery ، frequenct pattern growth ، apriori ، web log mining