شبکه های عصبی در داده کاوی

وجود اطلاعات صحیح و منسجم یکی از ملزومات موفقیت در تجارت مدرن محسوب می شود اطلاعات شامل دو بخش داده و دانش است که چگونگی جمع آوری ذخیره و بازیابی داده ها در نظریه پایگاه داده مورد مطالعه قرار میگیرد در مهندسی دانش توجه اصلی به دانش روشهای فرمول بندی و بکارگیری آن در علو مختلف است دانش استنباطی از زمینه ها و عرصه های مورد علاقه کارشناسان و متخصصان یا استنتاجی از مجموعه داده ها می باشد استنتاج دانش از مجموعه داده های معمولا ذخیره شده در پایگاه داده های بزرگ داده کاوی نامیده می شود روشهای آماری جزء روشهای کلاسیک استنتاج دانش به شمار میایند در داده کاوی روشهای جدید در کنار روشهای آماری مورد استفاده قرار میگیرد خاستگاه روشهای جدید هوش مصنوعی است در واقع این روشها با اکتشاف داده ها از پایگاه داده روابط پیش بینی نشده و ناشناخته ی میان آنهارا مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

قوانین وابستگی ، داده کاوی ، درخت های تصمیم ، الگوریتم ژنتیک ، طرحهای خودسازماندهی کوهونن ، شبکه های عصبی پیشرو چندلایه