تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید R. F. M) تازگی خریدRecency، تعداد دفعات خریدFrequency، میزان ارزش مالی (Monetary

هدف از پژوهش حاضر تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید R. F. M (تازگی خریدRecency،تعداد دفعات خریدFrequency، میزان ارزش مالی (Monetary می باشد. در پژوهش حاضر، ضمن معرفی متغیرهای عملکردی مشتریان از منظر مدیران بانک ، اقدام به تحلیل رفتار مشتریان یکی از بانک های خصوصی کشور با رویکرد داده کاوی شده است . در این پژوهش ، مراحل اجرای داده کاوی و تحلیل دادهها به منظور کشف دانش از آنها بر اساس متدلوژی CRISP-DM انجام شده است . این فرایند شامل مراحل شش گانه شامل درک فضای کسب وکار، انتخاب مجموعه دادهها، آماده سازی دادهها، مدل سازی، استفاده از تکنیک های مختلف ، ارزیابی و ارائه نتایج می باشد.جهت تست و ارزیابی مدل مراحل ذیل انجام می شود:الف - اطلاعات تراکنش های بانکی ۹ ماه ۲۰۰ نفر از مشتریان بانک های مختلف جمع آوری می گردد. ب- با استفاده از نتایج به دست آمده مشترکین بر اساس مقدار پارامتر وفاداری خوشه بندی می شوند.ج-کیفیت خوشه ها بر اساس تابع تعیین کیفیت خوشه بندی که تشابه درون خوشه ای را حداکثر و تشابه میان خوشه ها را حداقل می کند برای خوشه های به دست آمده از دادههای ۶ ماه و ۹ ماه در هر دو مدل محاسبه می گردد.د- در آخرین مرحله با استفاده ازمقدار به دست آمده از تابع کیفیت و بررسی میزان تغییرات تابع کیفیت میان خوشه بندی دادههای ۶ و ۹ ماهه ، مدل برتر شناسایی و نتیجه نهائی برای اثبات برتری مدل پیشنهادی ارائه می شود.اطلاعات تراکنش های بانکی ، ۹ ماهه و ۲۰۰ نفر از مشتریان بانک های مختلف جمع آوری شده است و برای تجزیه و تحلیل داده از نرم افزار spss استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

بخش بندی مشتریان ، خوشه بندی ، مدل RFM ، تازگی خرید ، تعداد دفعات خرید ، میزان ارزش مالی .