مروری بر ادبیات سیستم های توصیه گر به عنوان یک ابزار تقویت روابط با مشتری
محل انتشار: همایش تخصصی مدیریت ارتباط با مشتری
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,854
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRMTEHRAN01_013
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1388
چکیده مقاله:
بدلیل حجم عظیم اطالات تولید شده توسط سایت های متفاوت ، کاربران می بایست زمان بسیار زیادی را جهت جستجو در وب و کسب اطلاعات مورد نیاز خود، صرف نمایند. و در برخی مواقع محتوای صفحات وب نسبت به انتظار کاربر،بی ربط بوده و بدین ترتیب کاربر ناگزیر به بررسی تمام مطالب و انتخاب بخش مطلوب مورد نظر خود است . به کمک سیستم های توصیه گر ، کاربران قادر به دستیابی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود در مدت زمانی کوتاه خواهند بود. از طرف دیگر ، شرکت ها نیز ، قادر به کسب دانش در خصوص رفتار خرید مشتریان بوده و بر اساس آن امکان توسعه ی بهترین و مناسب ترین استراتژی های ترویج و بازاریابی جدیدی خواهیم بود. بدین ترتیب رضایت و وفاداری مشتریان افزایش پیدا نموده و به تبعیت از آن با افزایش تعداد بازدیدهای کاربر از سایت شرکت های آنلاین ، فرصت های معامله و سود بیشتری نصیب این شرکت ها خواهد گردید.
کلیدواژه ها:
استراتژی بازاریابی _ داده کاوی _ درخت تصمیم گیری_ دسته بندی _ دیتا مارت _ سیستم های توصیه گر _ مدیریت روابط با مشتریان _ هوشمندی کسب و کار
نویسندگان
آیلر سخاوتیان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی نور طوبی تهران
علی رضا قنادان
مدرس مدعو ، موسسه آموزش عالی نور طوبی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :